Open Access Article
Advances in International Computer Science. 2022; 2: (2) ; 17-20 ; DOI: 10.12208/j.aics.20220016.
A Study on Spatial Visualization of Residential Prices in Yibin City with Big Data Technology
基于大数据技术的住宅价格空间分异研究
作者：
赵彬 *,
陈超
四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川自贡
*通讯作者：
赵彬,单位：四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川自贡；
发布时间: 2022-09-08 总浏览量: 471
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引用本文
万方数据（WANFANG DATA）
摘要
本文选取宜宾市5县区做重点研究样本，在ArcGIS、Python、Echarts、Pyecharts等软件技术支持下对链家平台2021年宜宾市在售二手房房产数据获取、清洗及可视化研究，科学、客观的认识宜宾市住宅价格分异的规律,探寻各影响因素对住宅价格的影响情况,促进城市规划建设,促进房地产市场稳健发展。
关键词： 数据分析；数据可视化；住宅价格；多视图协同
Abstract
In this paper, five counties and districts of Yibin City are selected as key research samples. With the support of ArcGIS, python, echorts, pyechards and other software technologies, this paper studies the data acquisition, cleaning and visualization of second-hand houses sold in Yibin City in 2021 on the chain home platform, scientifically and objectively understands the law of housing price differentiation in Yibin City, explores the impact of various influencing factors on housing prices, promotes urban planning and construction, and promotes the steady development of the real estate market.
Key words： Arcgis; Data visualization; Residential prices; Real Estate
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引用本文
赵彬, 陈超, 基于大数据技术的住宅价格空间分异研究[J]. 国际计算机科学进展, 2022; 2: (2) : 17-20.